الالتقاط
حصر كل مصدر يغذّي القرار، بما في ذلك الجداول التي لا يذكرها أحد.
يكتمل عندما: لكل مصدر مالك محدّد وتكرار تحديث وأساس نظامي للاستخدام.
إطار أساس البيانات (DFF)
إطار أساس البيانات
طبقات تحوّل أنظمة متفرقة إلى بيانات يُسمح للذكاء الاصطناعي باستخدامها.
المشكلة في الأعمال
الذكاء الاصطناعي جاهز، لكن البيانات التي يعتمد عليها ليست جاهزة.
كل نظام يروي رواية مختلفة للحقيقة، فلا يمكن الوثوق بأي نموذج أو لوحة مؤشرات.
ما تسمعونه داخل المنشأة
أي رقم هو الصحيح، رقم المالية أم المبيعات؟
يتعطل التقرير كلما تغيّر النظام المصدر.
لا أحد مسؤول عن هذا الجدول.
لا نستطيع مشاركة هذه البيانات مع فريق الذكاء الاصطناعي.
لمن يخدم وما الذي يتغير
فرقكم قبل إطار أساس البيانات وبعده
فرق العميل وما تحتاجه
ملاك البيانات
مسؤولية واضحة لكل نطاق
هندسة البيانات
مسارات تنبّه عند الخلل بدل أن تفشل بصمت
الحوكمة والخصوصية
بيانات شخصية مصنّفة ومحجوبة
فرق التحليلات والذكاء الاصطناعي
بيانات معتمدة يمكن البناء عليها
النتيجة التي تحصلون عليها
- نسخة واحدة مطابَقة لكل كيان في الأعمال
- عقود بيانات مطبّقة داخل مسارات المعالجة
- نطاقات معتمدة للذكاء الاصطناعي بشهادة لها صلاحية
- أدلة جاهزة لمراجعات مكتب إدارة البيانات ونظام حماية البيانات الشخصية
مثال تطبيقي
مجموعة تجزئة تخطط لتوقّع الطلب بالذكاء الاصطناعي
المشكلة التي رأيناها
المبيعات من نقاط البيع والمخزون من نظام تخطيط الموارد والعروض من جداول البيانات، فكان النموذج يعطي إجابة مختلفة كل أسبوع.
كيف عالجها الإطار
حددنا مالكًا لكل مصدر، وكتبنا عقدًا لكل تدفّق، ووحّدنا الأصناف والفروع بمفتاح واحد، واعتمدنا نطاق المبيعات.
النتيجة للأعمال
أصبحت المالية وسلسلة الإمداد والنموذج تقرأ رقم المبيعات نفسه، ويُكتشف أي خلل في التدفق قبل أن يستخدمه أحد.
مثال توضيحي مبني على حالات شائعة لدى العملاء.
باختصار
ما إطار أساس البيانات؟
إطار أساس البيانات (DFF): طبقات تحوّل أنظمة متفرقة إلى بيانات يُسمح للذكاء الاصطناعي باستخدامها.
تتعثّر معظم برامج الذكاء الاصطناعي لأن البيانات تحتها لم تُتعاقد ولم تُطابق ولم تُعتمد.
- كيف يتقدم
- تُغلق كل خطوة بتحقق قبل بدء التالية
- المسؤولية
- تنفّذه هندسة البيانات وحوكمة البيانات؛ ويعتمده مالك البيانات في كل نطاق.
- ما يبقى لديكم
- عقود بيانات النطاق، شهادة الجاهزية، قاموس المقاييس
كيف يعمل
كيف يعمل إطار أساس البيانات
الشهادة تنتهي. النطاق الذي يتوقف عن اجتياز اختباراته يفقد شهادته، وتُوسم أعباء الذكاء الاصطناعي المبنية عليه.
التعاقد
كتابة عقد بيانات لكل تدفّق: المخطط والدلالات والحداثة والملكية وسياسة الإخلال.
يكتمل عندما: تُطبَّق العقود داخل خط المعالجة لا في مستند، ويُفشل الإخلال عملية البناء.
التوحيد
الاستقبال والمواءمة والمطابقة في طبقة محوكمة واحدة بمجموعة مفاتيح موحّدة.
يكتمل عندما: المطابقة مع النظام المرجعي قابلة للتفسير بندًا بندًا.
التهيئة
تعريف المقاييس مرة واحدة، وتصنيف الحساسية، وإخفاء ما يجب إخفاؤه، والنشر لإعادة الاستخدام.
يكتمل عندما: تعريف واحد لكل مقياس، ولا بيانات شخصية غير مصنّفة في المراحل التالية.
الاعتماد
تقييم النطاق مقابل اختبارات الجاهزية وإصدار شهادة جاهزية للذكاء الاصطناعي لها تاريخ انتهاء.
يكتمل عندما: يجتاز النطاق اختبارات الحداثة والاكتمال والدقة والوصول وفق جدول دوري لا مرة واحدة.
هل يناسبكم؟
هل إطار أساس البيانات مناسب لكم؟
مناسب لكم إذا
- لديكم خطط للذكاء الاصطناعي أو ذكاء الأعمال والبيانات موزعة على عدة أنظمة
- التقارير متعارضة والفرق تختلف على الأرقام
- يُطلب منكم إثبات طريقة التعامل مع البيانات الشخصية أمام الجهات التنظيمية
قد لا يناسبكم الآن إذا
- تعملون على نظام واحد ببيانات نظيفة وموثوقة
- تحتاجون تقريرًا لمرة واحدة لا أساسًا مستدامًا
تقييم مجاني
ناقشوا إطار أساس البيانات مع فريقنا
جلسة عمل مع فريقنا. نراجع معكم ما يناسب واقعكم وما لا يناسبه ومن أين تبدؤون.
حوار مركّز
نستمع إلى وضعكم وأهدافكم.
مراجعة الملاءمة
أي أجزاء هذا الإطار تنطبق عليكم وأيها لا ينطبق.
رأي مكتوب
خطوات تالية واضحة، سواء عملتم معنا أم لا.
تفاصيل أكثر
تطبيق إطار أساس البيانات عمليًا
افتحوا الجزء الذي تحتاجونه فقط: كيف يبدأ، وما يبقى لدى فريقكم، ومستويات النضج، ومتطلبات القطاع، والأدلة التي سيطلبها المراجع.
تتعثّر معظم برامج الذكاء الاصطناعي لأن البيانات تحتها لم تُتعاقد ولم تُطابق ولم تُعتمد. يجعل الإطار الأساس مخرجًا هندسيًا له معيار نجاح، لا مهمة تنظيف جانبية.
الإصدار
v2.1
آخر مراجعة
يوليو 2026
العائلة
نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي
كيف طُوِّر: بُني من ممارسة التنفيذ في مشاريع سعودية ودولية، ثم قُوبل بندًا ببند مع المعايير المنشورة أدناه. ويُراجَع عند تحديث معيار أو عند ثبوت تعذّر تطبيق بوابة ميدانيًا.
ملخص في صفحة
حمّل ملخص DFF
المراحل وبوابات الخروج والمخرجات والربط بالمعايير والأسئلة المتكرّرة لـإطار أساس البيانات في صفحة واحدة قابلة للطباعة، شاركها مع اللجنة.
- الأسبوع الأول
اختيار نطاق واحد يعتمد عليه العبء الأول وحصر كل مصدر يغذّيه.
- الأسبوع الثاني
كتابة عقود البيانات وتطبيقها؛ فالإخلال يُفشل خط المعالجة لا يُرسل بريدًا.
- الأسبوع الثالث
المطابقة مع النظام المرجعي وحسم تعريف واحد لكل مقياس محل خلاف.
- الأسبوع الرابع
تنفيذ اختبارات الجاهزية وإصدار أول شهادة مؤرّخة بتاريخ تجديد.
- نهاية الثلاثين يومًا الأولى
عقود بيانات النطاق
عقود مُنفَّذة آليًا باختبارات مدمجة في خط المعالجة.
شهادة الجاهزية
بطاقة نتائج مؤرّخة لكل نطاق مع الاختبارات المنفَّذة بدقة.
قاموس المقاييس
تعريف واحد لكل مقياس أعمال مع تتبّع النشأة حتى المصدر.
L1
تفاعلي
تُصلَح البيانات لكل تقرير ويعود العيب نفسه.
L2
متعاقَد عليه
للتدفقات مُلّاك ومخططات وعقود مُطبَّقة.
L3
مُطابَق
طبقة محوكمة واحدة تُطابق النظام المرجعي.
L4
معتمَد
النطاقات تحمل شهادة سارية وتُعاد اختباراتها دوريًا.
المصارف والتمويل
المطابقة مع دفتر الأستاذ أولًا؛ وتصبح تعاريف تقارير ساما الأساس لقاموس المقاييس.
- من يراجعه
- ساما إضافة إلى نظام حماية البيانات وضوابط الأمن السيبراني
- الأنظمة المشمولة
- الأنظمة المصرفية الأساسية والبطاقات وأنظمة اعرف عميلك ومكافحة غسل الأموال وبيانات مكاتب الائتمان ودفتر الأستاذ
- أين يبدأ عادةً
- مراجعة اعرف عميلك ومكافحة غسل الأموال، ودعم قرارات الائتمان، ومعالجة الشكاوى والنزاعات
1
الالتقاط
- سجل المصادر
- مخطط تتبّع النشأة
- مذكرة الأساس النظامي
2
التعاقد
- عقود البيانات
- اختبارات العقود
- دليل معالجة الإخلال
3
التوحيد
- النموذج الموحّد
- قواعد توحيد الكيانات
- تقرير المطابقة
4
التهيئة
- قاموس المقاييس
- مصفوفة التصنيف
- سياسة الإخفاء
5
الاعتماد
- شهادة الجاهزية للذكاء الاصطناعي
- حزمة اختبارات الجودة
- جدول التجديد
الشهادة تنتهي. النطاق الذي يتوقف عن اجتياز اختباراته يفقد شهادته، وتُوسم أعباء الذكاء الاصطناعي المبنية عليه.
المرحلة
بوابة الخروج
المخرجات
1
الالتقاط
حصر كل مصدر يغذّي القرار، بما في ذلك الجداول التي لا يذكرها أحد.
- يعتمدها
- مالك بيانات النطاق
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
لكل مصدر مالك محدّد وتكرار تحديث وأساس نظامي للاستخدام.
الدليل: سجل مصادر معتمد مع الأساس النظامي لكل تدفّق
المخرجات
- سجل المصادر
- مخطط تتبّع النشأة
- مذكرة الأساس النظامي
2
التعاقد
كتابة عقد بيانات لكل تدفّق: المخطط والدلالات والحداثة والملكية وسياسة الإخلال.
- يعتمدها
- قائد هندسة البيانات
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
تُطبَّق العقود داخل خط المعالجة لا في مستند، ويُفشل الإخلال عملية البناء.
الدليل: ملفات العقود في إدارة الإصدارات مع إظهار فشل الاختبارات عند الإخلال
المخرجات
- عقود البيانات
- اختبارات العقود
- دليل معالجة الإخلال
3
التوحيد
الاستقبال والمواءمة والمطابقة في طبقة محوكمة واحدة بمجموعة مفاتيح موحّدة.
- يعتمدها
- مالك البيانات مع نظيره في المالية أو العمليات
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
المطابقة مع النظام المرجعي قابلة للتفسير بندًا بندًا.
الدليل: تقرير مطابقة بندًا بندًا مقابل النظام المرجعي
المخرجات
- النموذج الموحّد
- قواعد توحيد الكيانات
- تقرير المطابقة
4
التهيئة
تعريف المقاييس مرة واحدة، وتصنيف الحساسية، وإخفاء ما يجب إخفاؤه، والنشر لإعادة الاستخدام.
- يعتمدها
- قائد حوكمة البيانات
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
تعريف واحد لكل مقياس، ولا بيانات شخصية غير مصنّفة في المراحل التالية.
الدليل: قاموس المقاييس ومصفوفة التصنيف معتمدان ومنشوران
المخرجات
- قاموس المقاييس
- مصفوفة التصنيف
- سياسة الإخفاء
5
الاعتماد
تقييم النطاق مقابل اختبارات الجاهزية وإصدار شهادة جاهزية للذكاء الاصطناعي لها تاريخ انتهاء.
- يعتمدها
- رئيس البيانات أو ما يعادله
- المدة المعتادة
- نحدده معكم، ثم بشكل دوري
بوابة الخروج
يجتاز النطاق اختبارات الحداثة والاكتمال والدقة والوصول وفق جدول دوري لا مرة واحدة.
الدليل: شهادة جاهزية مؤرّخة مرفق بها تنفيذ الاختبارات
المخرجات
- شهادة الجاهزية للذكاء الاصطناعي
- حزمة اختبارات الجودة
- جدول التجديد
المرجع
ما يلبّيه هذا الإطار
DAMA-DMBOKCh. 11 Data Quality · Ch. 12 Metadata · Ch. 10 MDM
مجالات جودة البيانات والبيانات الوصفية والبيانات الرئيسة والحوكمة.
NDMOData Quality · Metadata · Data Governance domains
نطاقات إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية، موثّقة لكل نطاق.
PDPLArt. 5–6 lawful basis · Art. 10 minimisation
الأساس النظامي والتقليل والإخفاء تُوثَّق في مرحلتي الالتقاط والتهيئة.
NIST AI RMFMAP 2 · MAP 3 (data provenance and validity)
وظيفة الربط، نشأة البيانات وصلاحيتها كمدخلات لقرارات المخاطر.
تنظيف بلا عقد
تعود العيوب نفسها في الربع التالي لأن شيئًا لم يتغيّر عند المنبع.
بحيرة بلا ملّاك
تنمو السعة ولا تنمو الثقة، ويحتاج كل رقم إلى من يدافع عنه.
اعتماد لمرة واحدة
التدقيق لمرة واحدة يتقادم سريعًا؛ الجاهزية تُعاد اختبارها دوريًا.
مبني على
- 1
دليل DAMA-DMBOK وإطار DCAM من EDM Council
مجالات معرفة إدارة البيانات وتقييم القدرات.
- 2
ضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية لإدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية
مواصفات ونطاقات مكتب إدارة البيانات الوطنية.
- 3
نظام حماية البيانات الشخصية ولوائحه التنفيذية
الأساس النظامي وحقوق أصحاب البيانات والنقل والاحتفاظ.
- 4
إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي 1.0 من NIST وملف الذكاء الاصطناعي التوليدي
المعهد الوطني للمعايير والتقنية، الحوكمة والربط والقياس والإدارة.
تصف الإسنادات أجزاء كل معيار يجيبها الإطار. وبيليتيكا ليست جهة اعتماد أو إصدار شهادات.
داخل السعودية
ما الذي تستوفيه هذه العائلة قبل أي إصدار داخل السعودية
تنقل أطر نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي العبء من درجة جاهزية إلى إصدار محوكم. وهذه هي الفحوص السعودية التي بُنيت عليها كل مرحلة.
الجهةالمطلوبما ننفّذهما تحتفظون به
سدايا، نظام حماية البيانات الشخصية
تسجيل الغرض والأساس النظامي والإفصاح قبل استخدام أول حقل بيانات شخصية.
تمنع مرحلتا التشخيص والضمان أي بناء بلا أساس مسجّل.
قيد سجل معالجة مرفق بسجل الإصدار.
الضوابط الأساسية للأمن السيبراني
تفويض واحتواء لكل ما يستطيع النظام فعله ذاتيًا.
يحدّد تشغيل الوكلاء تصنيف الإجراءات والتحكّم المزدوج ومسار تراجع مُختبَر.
نتيجة اختبار الاحتواء ومصفوفة صلاحيات معتمدة من مالك العملية.
ضوابط إدارة البيانات، مكتب إدارة البيانات الوطنية
لا يُبنى أي عبء على نطاق بيانات غير معتمد.
تعتمد بوابة أساس البيانات الملكية والنسب وعتبات الجودة أولًا.
شهادة نطاق معتمدة يشير إليها الإصدار.
أين يعمل
يجري التدريب والتقييم والتشغيل داخل السعودية على بنيتكم، مع توثيق أي مكوّن مستضاف كحد فاصل.
العربية كما تُستخدم هنا
جودة العربية شرط إصدار: تتضمن مجموعات التقييم محتوى عربيًا سعوديًا لا ترجمة عن الإنجليزية.
أسئلة شائعة
الأسئلة الشائعة
هل يجب إصلاح كل بياناتنا أولًا؟
لا. يُنفَّذ الإطار لكل نطاق وحالة استخدام. تعتمدون الشريحة التي يعتمد عليها العبء ثم توسّعون.
ما الذي يجعل النطاق جاهزًا للذكاء الاصطناعي؟
أن يجتاز اختبارات الحداثة والاكتمال والدقة والنشأة والوصول بشكل متكرر، وأن يكون لكل مقياس تعريف واحد.
كيف يرتبط هذا بالامتثال؟
تنتج مرحلتا الالتقاط والتهيئة الأدلة التي يطلبها مراجعو NDMO ونظام حماية البيانات، فيعيد الضمان استخدام المخرجات نفسها.
ما المراحل الخمس في إطار أساس البيانات؟
الالتقاط، والتعاقد، والتوحيد، والتهيئة، والاعتماد. لكل مرحلة بوابة خروج ومخرجات مسمّاة، فلا ينتقل النطاق إلا عند توفّر الدليل.
بأي معايير يرتبط الإطار؟
DAMA-DMBOK لممارسات إدارة البيانات، وضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية NDMO، ونظام حماية البيانات الشخصية PDPL، وإطار NIST AI RMF لمتطلبات جودة البيانات التي ترثها أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ماذا يمنحنا النطاق المعتمد فعليًا؟
عقدًا موثّقًا لكل مصدر، وتعريفًا واحدًا لكل مقياس، ونشأة يمكن للمراجع تتبّعها، واختبارات جودة قابلة للتكرار. هذه الحزمة هي ما يجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للدفاع عنها.
هل يمكن تطبيقه ومشروع ذكاء اصطناعي قائم بالفعل؟
نعم. النمط المعتاد هو اعتماد النطاق الذي يقرأ منه العبء القائم أولًا، ثم توسيع التغطية نطاقًا بعد نطاق دون إيقاف التسليم.
موقعه على المحور
أين يرتبط هذا
بقية المكتبة
AIRMنموذج جاهزية الذكاء الاصطناعيVALUEإطار قيمة الذكاء الاصطناعيTRUSTإطار ضمان الذكاء الاصطناعيDELIVERإطار تنفيذ الذكاء الاصطناعيAGENTإطار تشغيل الوكلاءSOVEREIGNإطار الذكاء الاصطناعي السياديDMMنموذج نضج إدارة البياناتDPAإطار معمارية منصة البياناتDQFإطار جودة البيانات ومراقبتهاDECIDEإطار التحليلات والقرارDGOVنموذج تشغيل حوكمة البياناتSDCFإطار الامتثال السعودي للبياناتAQSمعيار الجودة العربيةKSA-READYإطار النشر داخل السعودية
محور مواضيعي
استكشفوا المحتوى المرتبط
روابط منسّقة عبر محاورنا السعودية، صفحات القطاعات، ومقالات المدوّنة.