النطاق
الاتفاق على الوحدات والأنظمة والقرارات المشمولة بالتقييم.
يكتمل عندما: يحدّد النطاق قرارات لا إدارات.
نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي (AIRM)
نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي
صورة صادقة لما تستطيع منشأتكم تشغيله فعلًا بالذكاء الاصطناعي اليوم.
المشكلة في الأعمال
طموح كبير في الذكاء الاصطناعي وقدرة متفاوتة على تحقيقه.
تُموَّل التجارب وتُبهر العروض، لكن القليل يصل إلى العمل اليومي لأن أحدًا لم يقِس ما تستطيع المنشأة تشغيله فعلًا.
ما تسمعونه داخل المنشأة
لدينا تجارب كثيرة ولا شيء في التشغيل الفعلي.
يسألنا مجلس الإدارة عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي كل ربع.
هل مشكلتنا في البيانات أم الكفاءات أم المنصة؟
كل مورد يقول إننا جاهزون.
لمن يخدم وما الذي يتغير
فرقكم قبل نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي وبعده
فرق العميل وما تحتاجه
الرئيس التنفيذي ومجلس الإدارة
صورة صادقة قبل الاستثمار
رؤساء البيانات والمعلومات والتقنية
أولويات حسب الأبعاد لا حسب الضجة
الموارد البشرية وبناء القدرات
أين تنقص المهارات
رعاة الأعمال
أي حالة استخدام يمكن البدء بها الآن
النتيجة التي تحصلون عليها
- مستوى مُقاس في البيانات والمنصة والحوكمة والكفاءات والعمليات والقيمة
- الفجوات التي تمنع التشغيل مرتّبة حسب أولويتها
- خارطة طريق تناسب مستواكم الحقيقي
- حالة استخدام أولى تستطيع المنشأة الاستمرار فيها
مثال تطبيقي
جهة حكومية لديها عدة تجارب للذكاء الاصطناعي
المشكلة التي رأيناها
كانت القيادة تعتقد أن الجهة جاهزة، فأبهرت التجارب في العروض ثم توقفت بلا مالك ولا وصول للبيانات.
كيف عالجها الإطار
قسنا البيانات والمنصة والحوكمة والكفاءات والعمليات والقيمة بالأدلة لا بالآراء، وأظهرنا أن الحوكمة هي العائق الحقيقي.
النتيجة للأعمال
انتقلت الميزانية من تجارب جديدة إلى معالجة الملكية والوصول للبيانات، وأصبحت أقوى تجربة خدمة مدعومة.
مثال توضيحي مبني على حالات شائعة لدى العملاء.
باختصار
ما نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي؟
نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي (AIRM): صورة صادقة لما تستطيع منشأتكم تشغيله فعلًا بالذكاء الاصطناعي اليوم.
الطموح نادرًا ما يكون القيد.
- كيف يتقدم
- تُغلق كل خطوة بتحقق قبل بدء التالية
- المسؤولية
- يُدار بالاشتراك بين مكتب رئيس البيانات أو تقنية المعلومات وراعي العمل للعبء الأول.
- ما يبقى لديكم
- ملف النضج المقيَّم، خريطة الأعباء المتعطّلة، خارطة طريق مرتّبة
كيف يعمل
كيف يعمل نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي
تتدرّج المستويات من العشوائي إلى القابل للتكرار فالمحوكم فالموسَّع فالذاتي التحسّن. وتتفاوت درجات معظم المنشآت، عالية في المنصة ومنخفضة في الحوكمة.
الأدلة
تقييم كل بُعد من المخرجات والأنظمة لا من التقييم الذاتي وحده.
يكتمل عندما: كل درجة تستند إلى مخرج موثّق.
الفجوة
مقارنة المستوى الحالي بالمستوى الذي تتطلبه الأعباء المستهدفة.
يكتمل عندما: كل فجوة مرتبطة بعبء تعطّله.
الترتيب
ترتيب الخطوات بحيث تفتح كل خطوة ما بعدها بدل التوازي المنعزل.
يكتمل عندما: أول تسعين يومًا قابلة للتمويل ولها مالك.
إعادة التقييم
إعادة التقييم كل ربعين ليُقاس التقدّم لا يُدّعى.
يكتمل عندما: الانتقال بين المستويات تثبته مخرجات جديدة.
هل يناسبكم؟
هل نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي مناسب لكم؟
مناسب لكم إذا
- تخططون لبرنامج ذكاء اصطناعي أو تعيدون ضبطه
- التجارب متوقفة قبل التشغيل الفعلي
- الإدارة تريد أدلة قبل اعتماد ميزانية إضافية
قد لا يناسبكم الآن إذا
- تشغّلون عدة حلول ذكاء اصطناعي على نطاق واسع بمسؤوليات واضحة
- تريدون اختيار أداة فقط
تقييم مجاني
ناقشوا نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي مع فريقنا
جلسة عمل مع فريقنا. نراجع معكم ما يناسب واقعكم وما لا يناسبه ومن أين تبدؤون.
حوار مركّز
نستمع إلى وضعكم وأهدافكم.
مراجعة الملاءمة
أي أجزاء هذا الإطار تنطبق عليكم وأيها لا ينطبق.
رأي مكتوب
خطوات تالية واضحة، سواء عملتم معنا أم لا.
تفاصيل أكثر
تطبيق نموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي عمليًا
افتحوا الجزء الذي تحتاجونه فقط: كيف يبدأ، وما يبقى لدى فريقكم، ومستويات النضج، ومتطلبات القطاع، والأدلة التي سيطلبها المراجع.
الطموح نادرًا ما يكون القيد. يقيس النموذج البيانات والمنصة والحوكمة والكفاءات والعمليات والقيمة ليطابق خارطة الطريق مستواكم الحقيقي لا مستوى دراسة الحالة التي قرأتموها.
الإصدار
v2.0
آخر مراجعة
يوليو 2026
العائلة
نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي
كيف طُوِّر: بُني من ممارسة التنفيذ في مشاريع سعودية ودولية، ثم قُوبل بندًا ببند مع المعايير المنشورة أدناه. ويُراجَع عند تحديث معيار أو عند ثبوت تعذّر تطبيق بوابة ميدانيًا.
ملخص في صفحة
حمّل ملخص AIRM
المراحل وبوابات الخروج والمخرجات والربط بالمعايير والأسئلة المتكرّرة لـنموذج جاهزية الذكاء الاصطناعي في صفحة واحدة قابلة للطباعة، شاركها مع اللجنة.
- الأسبوع الأول
تحديد عبأين أو ثلاثة يخدمها التقييم؛ فالجاهزية المجرّدة بلا فائدة.
- الأسبوع الثاني
جمع الأدلة لكل بُعد من الأنظمة نفسها لا من الاستبيانات.
- الأسبوع الثالث
التقييم ثم كتابة بيان الفجوة خلف كل مستوى ليكون الرقم قابلًا للنقاش.
- الأسبوع الرابع
تحويل الفجوات إلى خطة مرتّبة بأصحابها وتواريخها وموعد إعادة التقييم.
- نهاية الثلاثين يومًا الأولى
ملف النضج المقيَّم
ستة أبعاد مع الأدلة المستشهد بها لكل درجة.
خريطة الأعباء المتعطّلة
أي حالات استخدام مخطّطة تعطّلها أي فجوة.
خارطة طريق مرتّبة
خطوات تسعين يومًا واثني عشر شهرًا بمُلّاك ومعايير خروج.
L1
عشوائي
القدرة شخصية لا مؤسسية.
L2
قابل للتكرار
بعض خطوط المعالجة والمراجعات تتكرر بثبات.
L3
مُدار
المنصة والحوكمة والتنفيذ موحّدة.
L4
متوسّع
الأعباء الجديدة تعيد استخدام المنصة دون استثناءات جديدة.
L5
محسِّن
القيمة والكلفة والمخاطر تُقاس وتُضبط باستمرار.
المصارف والتمويل
تُرفع سقوف الحوكمة عبر إدارة مخاطر النماذج قبل أي عبء يواجه العملاء.
- من يراجعه
- ساما إضافة إلى نظام حماية البيانات وضوابط الأمن السيبراني
- الأنظمة المشمولة
- الأنظمة المصرفية الأساسية والبطاقات وأنظمة اعرف عميلك ومكافحة غسل الأموال وبيانات مكاتب الائتمان ودفتر الأستاذ
- أين يبدأ عادةً
- مراجعة اعرف عميلك ومكافحة غسل الأموال، ودعم قرارات الائتمان، ومعالجة الشكاوى والنزاعات
1
النطاق
- بيان النطاق
- خطة المقابلات
2
الأدلة
- سجل الأدلة
- درجات الأبعاد
3
الفجوة
- مصفوفة الفجوات
- قائمة الأعباء المتعطّلة
4
الترتيب
- خطة التسعين يومًا
- خارطة اثني عشر شهرًا
5
إعادة التقييم
- عرض التطوّر
- خارطة طريق محدّثة
تتدرّج المستويات من العشوائي إلى القابل للتكرار فالمحوكم فالموسَّع فالذاتي التحسّن. وتتفاوت درجات معظم المنشآت، عالية في المنصة ومنخفضة في الحوكمة.
المرحلة
بوابة الخروج
المخرجات
1
النطاق
الاتفاق على الوحدات والأنظمة والقرارات المشمولة بالتقييم.
- يعتمدها
- راعي البرنامج
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
يحدّد النطاق قرارات لا إدارات.
الدليل: خطة تقييم محدّدة النطاق بأسماء الأعباء المشمولة
المخرجات
- بيان النطاق
- خطة المقابلات
2
الأدلة
تقييم كل بُعد من المخرجات والأنظمة لا من التقييم الذاتي وحده.
- يعتمدها
- قائد التقييم مع مالك كل بُعد
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
كل درجة تستند إلى مخرج موثّق.
الدليل: حزمة أدلة لكل بُعد لا درجات معلنة ذاتيًا
المخرجات
- سجل الأدلة
- درجات الأبعاد
3
الفجوة
مقارنة المستوى الحالي بالمستوى الذي تتطلبه الأعباء المستهدفة.
- يعتمدها
- اللجنة التنفيذية
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
كل فجوة مرتبطة بعبء تعطّله.
الدليل: رسم بياني للدرجات مع بيان الفجوة خلف كل مستوى
المخرجات
- مصفوفة الفجوات
- قائمة الأعباء المتعطّلة
4
الترتيب
ترتيب الخطوات بحيث تفتح كل خطوة ما بعدها بدل التوازي المنعزل.
- يعتمدها
- راعي البرنامج
- المدة المعتادة
- نحدده معكم
بوابة الخروج
أول تسعين يومًا قابلة للتمويل ولها مالك.
الدليل: خطة معالجة مرتّبة بأصحابها وتواريخها
المخرجات
- خطة التسعين يومًا
- خارطة اثني عشر شهرًا
5
إعادة التقييم
إعادة التقييم كل ربعين ليُقاس التقدّم لا يُدّعى.
- يعتمدها
- قائد التقييم
- المدة المعتادة
- كل ربع سنة
بوابة الخروج
الانتقال بين المستويات تثبته مخرجات جديدة.
الدليل: ملف درجات مُعاد يوضّح التقدّم مقابل خط الأساس الأول
المخرجات
- عرض التطوّر
- خارطة طريق محدّثة
المرجع
ما يلبّيه هذا الإطار
Google MLOps maturityLevels 0–2 automation criteria
المستويات ٠-٢ مدمجة في بُعدي المنصة والعمليات.
DCAM / DAMACapability scoring for the data dimension
نموذج تقييم القدرات لبُعد البيانات.
NIST AI RMFGOVERN 1 · GOVERN 2 (structures and accountability)
أدلة وظيفة الحوكمة تغذّي بُعد الحوكمة.
ISO/IEC 42001Cl. 4 context · Cl. 5 leadership · Cl. 6 objectives
البنود ٤-٦ الخاصة بسياق المنشأة وأهدافها تغذّي بُعدي العمليات والقيمة.
تقييم ذاتي للنضج
الدرجات المبنية على الرأي تضخّم كل بُعد إلا الذي يعطّلكم.
خرائط بلا بوابات
خطة اثني عشر شهرًا بلا معايير خروج تتحوّل إلى تقرير حالة.
تقييم الأدوات
نضج المنصة دون نضج الحوكمة والعمليات ينتج تجارب مكلفة.
مبني على
- 1
ممارسات نضج MLOps وLLMOps
مستويات نضج منشورة لأتمتة دورة حياة النماذج.
- 2
دليل DAMA-DMBOK وإطار DCAM من EDM Council
مجالات معرفة إدارة البيانات وتقييم القدرات.
- 3
ISO/IEC 42001: أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي
المنظمة الدولية للتقييس، متطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
- 4
إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي 1.0 من NIST وملف الذكاء الاصطناعي التوليدي
المعهد الوطني للمعايير والتقنية، الحوكمة والربط والقياس والإدارة.
تصف الإسنادات أجزاء كل معيار يجيبها الإطار. وبيليتيكا ليست جهة اعتماد أو إصدار شهادات.
داخل السعودية
ما الذي تستوفيه هذه العائلة قبل أي إصدار داخل السعودية
تنقل أطر نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي العبء من درجة جاهزية إلى إصدار محوكم. وهذه هي الفحوص السعودية التي بُنيت عليها كل مرحلة.
الجهةالمطلوبما ننفّذهما تحتفظون به
سدايا، نظام حماية البيانات الشخصية
تسجيل الغرض والأساس النظامي والإفصاح قبل استخدام أول حقل بيانات شخصية.
تمنع مرحلتا التشخيص والضمان أي بناء بلا أساس مسجّل.
قيد سجل معالجة مرفق بسجل الإصدار.
الضوابط الأساسية للأمن السيبراني
تفويض واحتواء لكل ما يستطيع النظام فعله ذاتيًا.
يحدّد تشغيل الوكلاء تصنيف الإجراءات والتحكّم المزدوج ومسار تراجع مُختبَر.
نتيجة اختبار الاحتواء ومصفوفة صلاحيات معتمدة من مالك العملية.
ضوابط إدارة البيانات، مكتب إدارة البيانات الوطنية
لا يُبنى أي عبء على نطاق بيانات غير معتمد.
تعتمد بوابة أساس البيانات الملكية والنسب وعتبات الجودة أولًا.
شهادة نطاق معتمدة يشير إليها الإصدار.
أين يعمل
يجري التدريب والتقييم والتشغيل داخل السعودية على بنيتكم، مع توثيق أي مكوّن مستضاف كحد فاصل.
العربية كما تُستخدم هنا
جودة العربية شرط إصدار: تتضمن مجموعات التقييم محتوى عربيًا سعوديًا لا ترجمة عن الإنجليزية.
أسئلة شائعة
الأسئلة الشائعة
كيف يختلف هذا عن البطاقة الإلكترونية؟
تعطي البطاقة قراءة استرشادية في دقائق. أما النموذج فيقيس الأبعاد نفسها مقابل أدلة وينتج خطة قابلة للتمويل.
من يجب أن يشارك؟
البيانات والمنصة والأمن والمخاطر ومالك العمل للعبء الأول. وغياب المخاطر عن التقييم هو سبب الفشل المعتاد.
هل نتجاوزه إن كنا نعرف الفجوات؟
يمكن البدء بالتنفيذ بالتوازي، لكن قرار الترتيب يظل بحاجة إلى الصورة المقيَّمة لتفادي البناء على نطاق غير معتمد.
كم يستغرق تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي؟
نحدّد الجدول الزمني معكم وفق نطاق التقييم. ويشمل المقابلات ومراجعة الأدلة وورشة لإعداد خطة عمل مرتّبة حسب الأولوية، لا الاكتفاء بدرجة للجاهزية.
هل التقييم ذاتي؟
لا. يُقيَّم كل محور مقابل أدلة يمكنكم إبرازها من عقود واختبارات وضوابط وإصدارات، ولهذا تسبق مرحلة الأدلة مرحلة الفجوات.
ما الذي تضيفه مرحلة إعادة التقييم؟
تحوّل الجاهزية إلى مقياس متابَع: تُعاد المحاور نفسها بعد أوّل بوابات خارطة الطريق ليكون التقدّم مثبتًا لا مُدّعى.
ما النماذج المرجعية خلفه؟
مستويات نضج MLOps من قوقل، وDCAM/DAMA لقدرات البيانات، وNIST AI RMF لوظائف المخاطر، وISO/IEC 42001 لمتطلبات نظام الإدارة.
موقعه على المحور
أين يرتبط هذا
بقية المكتبة
DFFإطار أساس البياناتVALUEإطار قيمة الذكاء الاصطناعيTRUSTإطار ضمان الذكاء الاصطناعيDELIVERإطار تنفيذ الذكاء الاصطناعيAGENTإطار تشغيل الوكلاءSOVEREIGNإطار الذكاء الاصطناعي السياديDMMنموذج نضج إدارة البياناتDPAإطار معمارية منصة البياناتDQFإطار جودة البيانات ومراقبتهاDECIDEإطار التحليلات والقرارDGOVنموذج تشغيل حوكمة البياناتSDCFإطار الامتثال السعودي للبياناتAQSمعيار الجودة العربيةKSA-READYإطار النشر داخل السعودية
محور مواضيعي
استكشفوا المحتوى المرتبط
روابط منسّقة عبر محاورنا السعودية، صفحات القطاعات، ومقالات المدوّنة.