الذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند النموذج، بل عند البيانات تحته
أغلب تجارب الذكاء الاصطناعي السعودية التي لا تصل إلى الإنتاج تفشل للسبب نفسه: لم يُصنَّف أحدٌ البيانات، ولم يملكها أحد، ولم يتحقق أحد من إمكانية وجود بياناتٍ شخصية داخل مجموعة تدريبٍ من الناحية النظامية. تبدأ بيليتيكا عند هذه الطبقة، لا عند النموذج.
- أبعاد جودةٍ مُقيَّمة
- NDMOأبعاد جودةٍ مُقيَّمة
- أساسٌ نظاميٌّ مُتحقَّقٌ منه قبل التدريب
- PDPLأساسٌ نظاميٌّ مُتحقَّقٌ منه قبل التدريب
- فئات بياناتٍ مُطابَقة بإقامتها
- 4فئات بياناتٍ مُطابَقة بإقامتها
- مالك بياناتٍ مُسمّى لكل نطاق
- 1مالك بياناتٍ مُسمّى لكل نطاق
ما الذي يجب أن يسأله مجلسٌ سعودي قبل اعتماد بناء نموذج
- 01
اسألوا من يملك البيانات لا من يملك النموذج
للنموذج مالك مشروعٍ افتراضاً. البيانات خلفه تحتاج مالكها المُسمّى الخاص، وإلا فلا أحد يستطيع الموافقة على استمرار استخدامها.
- 02
اسألوا هل للبيانات الشخصية أساسٌ نظاميٌّ مكتوب
لا يقبل نظام حماية البيانات الشخصية «احتاجه النموذج» أساساً بعد الفعل. يجب أن يسبق التحقق بدء التدريب.
- 03
اسألوا أيّ فئة بياناتٍ تلامسها طبقة الاسترجاع فعلياً
افتراضٌ واحدٌ للإقامة على مجموعة بياناتٍ كاملة هو كيف ينتهي خط استرجاعٍ بلمس بياناتٍ لم يُسمح لها أبداً بالانتقال.
داخل المملكة
ما يجب أن تحقّقه كل فئة بياناتٍ قبل أن يستخدمها نموذج
تنطبق قواعد نظام حماية البيانات الشخصية وNDMO وإقامة القطاع على البيانات قبل تدريب أي نموذجٍ عليها، لا بعده.
سدايا ونظام حماية البيانات الشخصية
أساسٌ نظاميٌّ موثّقٌ قبل معالجة أي بياناتٍ شخصية للتدريب أو الاسترجاع.
مراجعة نظام حماية البيانات لمجموعة البيانات تُسمّي الأساس النظامي، تُحفَظ قبل بدء التدريب.
المكتب الوطني لإدارة البيانات
تصنيفٌ ودرجة جودةٍ لكل نطاقٍ سيستهلكه النموذج أو خط البيانات.
خريطة تصنيفٍ وبطاقة جودةٍ مقابل أبعاد NDMO نفسها.
الجهة القطاعية (ساما وغيرها)
دليلٌ على أن فئات البيانات الحساسة تخضع لقواعد التعامل القطاعية قبل التعرّض عبر النموذج.
سجل اعتمادٍ من جهة المخاطر لدى العميل، يُحفَظ مقابل نطاق البيانات لا النموذج فقط.
الإقامة حسب فئة البيانات
تخطيط كل فئة بياناتٍ بالتزام إقامتها الخاص بدلاً من افتراض قاعدةٍ واحدة لمجموعة البيانات كلها.
خريطة إقامةٍ تُسمّي أين يجوز تخزين كل فئة بياناتٍ ومعالجتها واسترجاعها.
تقييم جاهزية البيانات قبل النموذج
قبل تحديد نطاق أي نموذج، منظورٌ مُنقّطٌ للجودة والملكية والأساس النظامي والإقامة للبيانات التي سيستهلكها.
تصنيف NDMO وتعيين الملكية
نطاقٌ بلا تصنيفٍ ولا مالكٍ مُسمّى يحصل على كليهما، فتُصبح قرارات الجودة والوصول مُساءَلة.
مراجعة نظام حماية البيانات لمجموعة تدريبٍ أو استرجاع
مجموعة بياناتٍ مُخصَّصة للضبط الدقيق أو التوليد المُعزَّز بالاسترجاع تُراجَع بحثاً عن بياناتٍ شخصية والأساس النظامي الذي تحتاجه.
تخطيط الإقامة حسب فئة البيانات
تُفصَل البيانات حسب فئتها، وتُطابَق كلٌّ منها بالتزام إقامتها، قبل بناء طبقة استرجاعٍ أو نقطة نهاية نموذج فوقها.
معالجة تجربةٍ متوقّفة
تجربةٌ عملت على عيّنةٍ منسّقة تحصل على الصرامة نفسها مطبّقةً على تغذية الإنتاج التي تحتاجها فعلياً.
بناء سلسلة أثرٍ ومسارٍ تدقيقيٍّ لمخرجات الذكاء الاصطناعي
تتبُّع مخرجات نموذجٍ عبر كل تحويلٍ وصولاً إلى السجل المصدر، فيصبح طلب التدقيق تصديراً لا مشروعاً.
أين تبدأ بيليتيكا عمل أساس البيانات
أين تتعطّل طبقة البيانات فعلياً
لا أحد يملك البيانات التي سيستهلكها النموذج
مجموعة بياناتٍ بلا مالكٍ مُساءلٍ مُسمّى لا يستطيع أحدٌ فيها الموافقة على استخدامها في نموذج، أو تصحيحها عند انحرافها، أو الإجابة عنها حين تسأل جهةٌ تنظيمية.
لم تُقَس الجودة مقابل أبعاد NDMO
الاكتمال والدقة والاتساق والحداثة والصحة مفرداتٌ يستخدمها المكتب الوطني لإدارة البيانات نفسه، ونموذجٌ مُدرَّبٌ على بياناتٍ تفشل في تحقيقها يرث الفشل بصمت.
بياناتٌ شخصيةٌ تدخل مجموعة تدريبٍ بلا أساسٍ نظامي
يتطلّب نظام حماية البيانات الشخصية أساساً نظامياً قبل معالجة أي بياناتٍ شخصية، و«احتجناها للنموذج» ليست أساساً، فالتحقق يجب أن يسبق التدريب لا أن يعقب حادثة.
إقامة البيانات افتُرضت ولم تُخرَّط
لا تحمل كل فئة بياناتٍ التزام إقامةٍ واحداً، وافتراض قاعدةٍ واحدة لكل البيانات هو كيف ينتهي خط استرجاعٍ باستعلامٍ عن بياناتٍ لم يُسمح لها أبداً بمغادرة المملكة.
سلسلة الأثر تتوقف عند المستودع لا عند النموذج
مدقّقٌ يسأل عن السجل الخام الذي أنتج مخرج نموذج يحتاج إجابةً تتتبّع كل تحويل، لا مجرد العودة إلى جدول.
فجوة الأساس تُكتشف بعد التجربة لا قبلها
قد يعمل العرض التجريبي على عيّنةٍ منسّقة تُخفي كل واحدة من هذه الفجوات، ولا تظهر إلا حين يضغط الحجم والمستخدمون الحقيقيون على النظام.
إصلاح أساس البيانات أولاً أم ترك النموذج يكشف الفجوة، القرار يتبع ما هو معرَّضٌ للخطر
بعض المؤسسات تستطيع تحمّل اكتشاف عطل أساس البيانات من تجربةٍ فاشلة. أغلب المؤسسات السعودية التي تتعامل مع بياناتٍ شخصية أو مُنظَّمة لا تستطيع. هكذا نساعد مجلس إدارةٍ على القرار.
| الوجه | بناء النموذج أولاً | تقييم البيانات أولاً |
|---|---|---|
| وجود بياناتٍ شخصية | لا وجود لها، أو مُعتمَدةٌ بالفعل لهذا الاستخدام | بياناتٌ شخصيةٌ موجودة، الأساس النظامي غير موثَّقٍ بعد |
| التعرّض التنظيمي | أداةٌ داخلية، لا جهة تنظيمية قطاعية معنية | تعرّضٌ لجهة تنظيمية قطاعية أو لنظام حماية البيانات إن كانت البيانات خاطئة |
| ملكية البيانات | النطاق مُصنَّفٌ بالفعل بمالكٍ مُسمّى | الملكية والتصنيف ما زالا غير واضحين |
| ما يحدث إن كان خاطئاً | إعادة بناءٍ، على أداةٍ داخليةٍ منخفضة المخاطر | حادثةٌ، أو ملاحظة تدقيقٍ، أو إطلاق إنتاجٍ متوقّف |
ما يُتحقَّق منه قبل أن يلامس النموذج البيانات
- تصنيف NDMO مُسجَّلٌ لكل نطاقٍ يُغذّي النموذج
- مالكٌ مُساءَلٌ مُسمّى لكل نطاق بياناتٍ ضمن النطاق
- أساسٌ نظاميٌّ بموجب نظام حماية البيانات موثّقٌ لأي بياناتٍ شخصية
- إقامة البيانات مُؤكَّدةٌ حسب فئتها، لا مُفتَرَضةً للمجموعة كلها
- أبعاد الجودة مُختبَرةٌ مقابل مفردات NDMO نفسها
- سلسلة الأثر مُوثَّقةٌ من المصدر الخام إلى مخرج النموذج
تجربة روبوت محادثةٍ لمُجزّئ تجزئةٍ تُوقَف عند طبقة الاسترجاع لا النموذج
طلبت مجموعة تجزئةٍ سعودية من بيليتيكا نقل تجربة روبوت محادثةٍ لخدمة العملاء إلى الإنتاج، متوقّعةً عملية توسيعٍ فقط.
- 01تتبّع تقييم جاهزية البيانات طبقة الاسترجاع الخاصة بروبوت المحادثة إلى أرشيف دعم عملاء لم يُصنَّف قط وفق NDMO.
- 02احتوى الأرشيف على بياناتٍ شخصية، منها أرقام هواتف وسجلات طلبات، بلا أساسٍ نظاميٍّ موثّقٍ لاستخدامها في خط استرجاع ذكاءٍ اصطناعي.
- 03فصلت بيليتيكا الأرشيف حسب فئة البيانات، وحدّدت الحقول التي تتطلّب إخفاءً قبل الاسترجاع، ووثّقت الأساس النظامي للحقول التي يمكن أن تبقى.
- 04انطلق روبوت المحادثة إلى الإنتاج على المجموعة الفرعية المُعتمَدة من الأرشيف، مع استبعاد الحقول غير المحسومة إلى أن تعتمد جهة الامتثال لدى العميل أساساً منفصلاً لها.
أطلق العميل على مجموعة بياناتٍ أصغر لكنها نظاميةٌ بدلاً من إيقاف التجربة بالكامل، وعرف بالضبط أي الحقول يجب حسمها قبل توسيع الأرشيف الذي يستقي منه روبوت المحادثة.
تابعوا استكشاف منظومة بيليتيكا للذكاء الاصطناعي السعودي
الأسئلة الشائعة
لماذا تفشل تجربة ذكاءٍ اصطناعي حتى حين يعمل النموذج نفسه؟
قد يؤدّي نموذجٌ أداءً جيداً على عيّنةٍ منسّقة ويفشل رغم ذلك في الإنتاج إن كانت البيانات الأساسية بلا ملكيةٍ متسقة، أو بلا تصنيف NDMO، أو بلا أساسٍ نظاميٍّ موثّقٍ للبيانات الشخصية التي تلامسها. احجزوا تقييم جاهزية البيانات وسنُقيِّم البيانات قبل التوصية بأي بناء.
هل ينطبق نظام حماية البيانات الشخصية فعلياً على البيانات المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي أو استرجاعه؟
نعم. ينطبق نظام حماية البيانات الشخصية على أي معالجةٍ للبيانات الشخصية، وتدريب نموذجٍ أو تشغيل خط استرجاعٍ على بياناتٍ شخصية هو معالجة. يجب توثيق الأساس النظامي قبل استخدام تلك البيانات، لا بعده. احجزوا تقييم جاهزية البيانات وسنراجع مجموعة بياناتكم مباشرةً مقابل النظام.
ما أبعاد جودة البيانات عند NDMO ولماذا تهم الذكاء الاصطناعي؟
يُعرّف المكتب الوطني لإدارة البيانات أبعاداً مثل الاكتمال والدقة والاتساق والحداثة والصحة لبيانات المؤسسة. نموذجٌ مُدرَّبٌ على بياناتٍ تفشل في هذه الأبعاد يرث الفشل بصمت، ولهذا نُقيِّم مقابلها قبل البناء لا بعد فشل التجربة. احجزوا تقييم جاهزية البيانات للحصول على منظورٍ مُنقّطٍ لبياناتكم.
هل يجب أن تبقى كل أنواع البيانات داخل المملكة؟
لا، تختلف التزامات الإقامة حسب فئة البيانات، ومعاملة كل مجموعة بياناتٍ بالطريقة نفسها هو كيف ينتهي خط استرجاعٍ بلمس بياناتٍ لم يُسمح لها أبداً بالانتقال. احجزوا تقييم جاهزية البيانات وسنُخرِّط الإقامة حسب فئة بياناتكم تحديداً.
من يملك البيانات في النهاية بعد التقييم؟
يُسمّي التقييم مالكاً مُساءلاً داخل مؤسستكم لكل نطاق بياناتٍ ضمن النطاق، لأن نطاقاً بلا مالكٍ لا يملك من يوافق على استمرار استخدامه في نموذج. احجزوا تقييم جاهزية البيانات وسنساعد في تحديد المالك المناسب لكل نطاق.
هل نحتاج منصة بياناتٍ جديدة قبل أن نبني بالذكاء الاصطناعي؟
غالباً لا. معظم إخفاقات أساس البيانات هي إخفاقات ملكيةٍ وتصنيفٍ وأساسٍ نظامي لا إخفاقات منصة، لذلك يبدأ التقييم بأنظمتكم الحالية قبل التوصية بأي تغيير منصة. احجزوا تقييم جاهزية البيانات لمعرفة ما ينطبق على بياناتكم.
اكتشفوا الفجوة قبل أن يكتشفها النموذج
في تقييم جاهزية البيانات، تُقيِّم بيليتيكا البيانات التي تُغذّي حالة استخدامكم المستهدفة مقابل أبعاد جودة NDMO، وتتحقق من موقف نظام حماية البيانات من أي بياناتٍ شخصية، وتُخرِّط الإقامة حسب فئة البيانات، قبل التوصية ببناء أي شيء.