حلول الذكاء الاصطناعي لقطاع الرعاية الصحية والمستشفيات في السعودية
النسخة الإنجليزية ←

تُمكّن حلول بيليتيكا للذكاء الاصطناعي مقدّمي الرعاية الصحية في السعودية من تحسين تجربة المريض وأتمتة العمليات الإدارية ودعم القرار الإكلينيكي، بالتوافق مع اشتراطات وزارة الصحة وهيئة الصحة العامة ونظام حماية البيانات الشخصية PDPL.

حلول قطاعية

الرعاية الصحية

نساعد المستشفيات وشركات التأمين على قبول المطالبات من المحاولة الأولى، وتوثيق الرعاية بالعربية، وحماية بيانات المرضى، مع بقاء القرار بيد الممارس المرخّص.

لا استراتيجية ذكاء اصطناعي بدون استراتيجية بيانات
المستشفيات والمنظومات الصحيةقطاع الصناعات الدوائيةالتقنيات الحيويةالأجهزة الطبية المتخصصة

باختصار

بيانات المرضى في كل مكان، إلا حيث يُتخذ القرار التالي.

  1. المشكلات الشائعة
    • سجلات موزعة بين نظام المستشفى والمختبر والفوترة
    • مطالبات مرفوضة بسبب أخطاء يمكن تجنبها
    • تخطيط الأسرّة والموظفين بالتقدير
  2. ما تقوم به بيليتيكا
    • ربط البيانات السريرية والتشغيلية والمالية
    • حماية بيانات المرضى منذ التصميم
    • توقّع الطلب ورصد مخاطر المطالبات
  3. النتيجة للأعمال
    • انتظار أقل واستخدام أفضل للأسرّة
    • مطالبات مرفوضة أقل
    • أدلة خصوصية جاهزة

لماذا العمل على البيانات مهم الآن

تتطلب التجمعات الصحية ومنصة نفيس ونظام حماية البيانات الشخصية بيانات مترابطة ومحمية، وضغط الطاقة الاستيعابية يجعل الهدر وأوقات الانتظار مكلفة.

هل أنتم جاهزون للذكاء الاصطناعي؟

أسئلة يجب أن يجيب عنها كل قائد في هذا القطاع

بيانات جاهزة

هل البيانات خلف قراراتكم الرئيسية مترابطة ونظيفة ومسموح باستخدامها في الذكاء الاصطناعي؟

مؤشرات جاهزة

هل تستخدم كل الفرق التعريف نفسه للأرقام المهمة؟

منشأة جاهزة

هل يوجد مسؤول محدد عن الذكاء الاصطناعي بعد انتهاء التجربة؟

لستم متأكدين؟ نراجع ذلك معكم مجانًا ودون التزام.

تثق بنا مؤسسات رائدة في الرعاية الصحية

Bayer
Roche
Novartis
Coloplast
Gentian Diagnostics
Getinge
Mölnlycke
Novo Nordisk
Orion Pharma
Photocure
Planmeca

داخل السعودية

ما يجب استيفاؤه قبل أن يمس الذكاء الاصطناعي السريري سجل المريض

تمر المطالبات عبر نفيس، وتقع الرخص والحوكمة السريرية لدى وزارة الصحة، وتخضع بيانات المرضى لنظام حماية البيانات الشخصية. نبني وفق الثلاثة معًا.

منصة نفيس

الأهلية والموافقة المسبقة والمطالبات متبادلة بالصيغة الوطنية.

فحوص الترميز والتوثيق قبل الإرسال، مع إعادة أسباب الرفض إلى المصدر.

تحليل أسباب الرفض واتجاه القبول من المحاولة الأولى لكل جهة دافعة.

وزارة الصحة

يبقى القرار السريري بيد الممارس المرخّص مع توثيق المسوّغات.

مخرجات مساعدة فقط، وتوثيق اعتماد الممارس، وتسجيل كل اقتراح.

سجل إشراف سريري وتقرير تجاوزات تراجعه اللجنة الطبية.

نظام حماية البيانات الشخصية والحوكمة الوطنية

البيانات الصحية بيانات حساسة: موافقة وتقليل وضبط وصول صارم.

إزالة الهوية للتحليلات، ووصول مبني على الأدوار، وتدقيق كامل لعمليات الاطلاع.

حزمة مراجعة الوصول وبيان منهجية إزالة الهوية.

الهيئة العامة للغذاء والدواء

سجلات الأدوية والأجهزة وسلسلة التبريد قابلة للتتبع من الطرف إلى الطرف.

مراقبة الاستثناءات على السلسلة مع توجيه التنبيهات إلى مسؤول محدد.

سجل استثناءات بأزمنة الإغلاق.

أين يعمل

تبقى سجلات المرضى والخصائص المشتقة داخل السعودية. تعمل التحليلات على نسخ منزوعة الهوية، ولا يرى أي نموذج مستضاف معرّفات مباشرة.

العربية كما تُستخدم هنا

يُكتب الفرز والتخريج ورسائل المرضى بالعربية أولًا، مع الإبقاء على المصطلح السريري بصيغته المعتمدة دون ترجمة فضفاضة.

ما نقدّمه

حلول الذكاء الاصطناعي

قدرات ذكاء اصطناعي مصمّمة لمؤسسات الرعاية الصحية.

تطبيقات قطاعية

حالات استخدام

تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية تُحدث تحوّلاً في الرعاية الصحية.

نتائج العملاء

ما حقّقه عملاؤنا

لوحات معلومات حقيقية ومؤشّرات أداء فعلية من مؤسسات مثل مؤسستك.

-36%
متوسّط زمن انتظار قسم الطوارئ

توقعات القبول خلال 72 ساعة مع عرض حي لخريطة الأقسام والتزام بمعايير وزارة الصحة.

-41%
المدة الزمنية لإنجاز التقارير

فرز الحالات الحرجة مع ضوابط لحماية البيانات وإقامتها داخل الإمارات، وفق المتطلبات المنطبقة على الجهة.

+18%
تحسين مستويات السكر التراكمي (HbA1c)

خطط رعاية يدعم إعدادها وكلاء ذكاء اصطناعي يفهمون العربية واللهجة النجدية، مع مراجعة الفريق الطبي.

التقنيات والمنصّات

المنصّات التي نبني عليها

نختار المنصّة وفق احتياجات الرعاية الصحية وجودة البيانات ومتطلبات التكامل والحوكمة، دون التقيد بمزوّد واحد.

Data & Analytics

Databricks
Snowflake
Microsoft Fabric
Power BI
Tableau
Qlik Sense

AI & Models

OpenAI
Anthropic Claude
Google Gemini
Meta Llama 3
ElevenLabs
Hugging Face

Governance & Enterprise

Collibra
Informatica
Microsoft Purview
Salesforce
ServiceNow
Microsoft Azure
دراسة حالة

شبكة كبرى للمستشفيات والقطاع الصيدلاني

تم نشر تحليلات تنبؤية، وفرز ذكي، ومنصة لاكتشاف الأدوية، وحوكمة سريرية عبر 12 مستشفى و3 منشآت صيدلانية. نتج عن ذلك تقليل إعادة القبول بنسبة 30% وتسريع مسار تطوير الأدوية بنسبة 50%.

عرض جميع الحالات

هل أنت جاهز لتحويل الرعاية الصحية؟

15 دقيقة. مكالمة استراتيجية واحدة. خارطة طريق ذكاء اصطناعي مخصّصة لقطاعك.

استكشف الحلول

ملفات تعريف الارتباط والخصوصية

نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتكم وتحليل زيارات الموقع، وفق سياسة الخصوصية ونظام حماية البيانات الشخصية. يمكنكم الاكتفاء بالملفات الأساسية.