الرعاية الصحية
مطالبات تُقبل من المحاولة الأولى عبر نفيس، ومساعدة سريرية تُبقي القرار بيد الممارس المرخّص وفق حوكمة وزارة الصحة، وبيانات مرضى تُعامل كبيانات حساسة وفق نظام حماية البيانات الشخصية.
- تحسين دقة التشخيص
- 35%تحسين دقة التشخيص
- إعادة قبول المرضى
- -30%إعادة قبول المرضى
- تسريع عملية تطوير الأدوية
- 50%تسريع عملية تطوير الأدوية
- جودة عمليات التصنيع
- 99.9%جودة عمليات التصنيع
تثق بنا أكثر من 600 مؤسسة عبر الشرق الأوسط وأوروبا وما وراءها
داخل المملكة
ما يجب استيفاؤه قبل أن يمس الذكاء الاصطناعي السريري سجل المريض
تمر المطالبات عبر نفيس، وتقع الرخص والحوكمة السريرية لدى وزارة الصحة، وتخضع بيانات المرضى لنظام حماية البيانات الشخصية. نبني وفق الثلاثة معًا.
منصة نفيس
الأهلية والموافقة المسبقة والمطالبات متبادلة بالصيغة الوطنية.
فحوص الترميز والتوثيق قبل الإرسال، مع إعادة أسباب الرفض إلى المصدر.
تحليل أسباب الرفض واتجاه القبول من المحاولة الأولى لكل جهة دافعة.
وزارة الصحة
يبقى القرار السريري بيد الممارس المرخّص مع توثيق المسوّغات.
مخرجات مساعدة فقط، وتوثيق اعتماد الممارس، وتسجيل كل اقتراح.
سجل إشراف سريري وتقرير تجاوزات تراجعه اللجنة الطبية.
سدايا، نظام حماية البيانات الشخصية
البيانات الصحية بيانات حساسة: موافقة وتقليل وضبط وصول صارم.
إزالة الهوية للتحليلات، ووصول مبني على الأدوار، وتدقيق كامل لعمليات الاطلاع.
حزمة مراجعة الوصول وبيان منهجية إزالة الهوية.
الهيئة العامة للغذاء والدواء
سجلات الأدوية والأجهزة وسلسلة التبريد قابلة للتتبع من الطرف إلى الطرف.
مراقبة الاستثناءات على السلسلة مع توجيه التنبيهات إلى مسؤول محدد.
سجل استثناءات بأزمنة الإغلاق.
أين يعمل
تبقى سجلات المرضى والخصائص المشتقة داخل المملكة. تعمل التحليلات على نسخ منزوعة الهوية، ولا يرى أي نموذج مستضاف معرّفات مباشرة.
العربية كما تُستخدم هنا
يُكتب الفرز والتخريج ورسائل المرضى بالعربية أولًا، مع الإبقاء على المصطلح السريري بصيغته المعتمدة دون ترجمة فضفاضة.
حلول الذكاء الاصطناعي
قدرات ذكاء اصطناعي مصمّمة لمؤسسات الرعاية الصحية.
الأثر التجاري
مخرجات قابلة للقياس قدّمناها لرواد القطاع.
35%
تحسين التشخيص
30%
تقليل معدل إعادة القبول للمرضى
50%
تسريع تطوير الأدوية
$40M+
وفورات سنوية
قبل وبعد Bilytica
شاهد التحوّل الذي يحقّقه ذكاؤنا الاصطناعي عبر مجالات التشغيل الرئيسية.
سرعة التشخيص.
قبل
زمن استجابة للإشعة يتراوح بين 24-48 ساعة، مع احتمال إغفال بعض النتائج.
بعد
بمساعدة الذكاء الاصطناعي: يتم إشعار النتائج الحرجة خلال 30 ثانية.
إعادة دخول المرضى.
قبل
معدل إعادة دخول المرضى بنسبة 15% خلال 30 يومًا.
بعد
تنبؤات الذكاء الاصطناعي: معدل 10.5% وتوفير ملايين الريالات
تطوير المستحضرات الصيدلانية
قبل
من 10 إلى 15 عامًا، بتكلفة متوسطة 2.6 مليار دولار
بعد
تسريع بالذكاء الاصطناعي: أسرع بنسبة 50% وتكلفة أقل بنسبة 30%
جودة التصنيع
قبل
معدل فشل دفعات 5% وخسائر تقدر بالملايين
بعد
تنبؤات الذكاء الاصطناعي: فشل 0.1% وتحسين فوري
حالات استخدام
تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية تُحدث تحوّلاً في الرعاية الصحية.
لمحة عن أعمالنا
لوحات معلومات وواجهات ذكاء اصطناعي بنيناها لمؤسسات الرعاية الصحية.
ما حقّقه عملاؤنا
لوحات معلومات حقيقية ومؤشّرات أداء فعلية من مؤسسات مثل مؤسستك.
توقعات القبول خلال 72 ساعة مع عرض حي لخريطة الأقسام والتزام بمعايير وزارة الصحة.
فرز الحالات الحرجة مع ضمان خصوصية البيانات (HIPAA و PDPL) ضمن دولة الإمارات العربية المتحدة.
خطط رعاية ذاتية متقدمة مدعومة بالمعالجة اللغوية الطبيعية للغة العربية بلهجتها النجدية.
المنصّات التي نبني عليها
كل منصّة هنا رائدة في تقرير جارتنر Magic Quadrant 2026 أو معيار في فئتها، مُختبرة في الرعاية الصحية.
Data & Analytics
Databricks
Snowflake
Power BI
Tableau
Qlik SenseAI & Models
OpenAI
Anthropic Claude
Google Gemini
Meta Llama 3
ElevenLabs
Hugging FaceGovernance & Enterprise
Collibra
Informatica
Salesforce
ServiceNow
Microsoft Azureشبكة كبرى للمستشفيات والقطاع الصيدلاني
تقليل إعادة القبول بنسبة 30%
تم نشر تحليلات تنبؤية، وفرز ذكي، ومنصة لاكتشاف الأدوية، وحوكمة سريرية عبر 12 مستشفى و3 منشآت صيدلانية. نتج عن ذلك تقليل إعادة القبول بنسبة 30% وتسريع مسار تطوير الأدوية بنسبة 50%.
عرض جميع الحالاتهل أنت جاهز لتحويل الرعاية الصحية؟
15 دقيقة. مكالمة استراتيجية واحدة. خارطة طريق ذكاء اصطناعي مخصّصة لقطاعك.