تحليل المشاعر ومعالجة اللغة الطبيعية
معالجة لغة طبيعية بالعربية والإنجليزية تستخرج المعنى من المراجعات ووسائل التواصل ونصوص المكالمات والاستبيانات والمستندات، تحوّل النص غير المنظم إلى ذكاء قابل للتنفيذ.
80% من بيانات المؤسسة هي نص غير منظم، رسائل بريد، مراجعات، منشورات اجتماعية، نصوص مكالمات، عقود، ومستندات. تعالج منصتنا للغة الطبيعية النصوص العربية (كل اللهجات بما فيها السعودية والخليجية والمصرية والشامية والعربيزي) والإنجليزية على نطاق واسع، مستخرجة المشاعر والنية والكيانات والمواضيع والعلاقات. من مراقبة العلامة التجارية وملاحظات العملاء إلى تحليل العقود ومعالجة المستندات التنظيمية، نحوّل الكلمات إلى بيانات منظمة قابلة للتنفيذ.
ماذا نفعل
قدرات تحليل المشاعر ومعالجة اللغة الطبيعية
- 01
مشاعر متعددة اللهجات العربية
ذكاء اصطناعي يفهم المشاعر باللهجات السعودية والخليجية والمصرية والشامية وتبديل الشيفرة والعربيزي بدقة 95%.
- 02
ذكاء وسائل التواصل
مراقبة لحظية لـ Twitter/X و Instagram و TikTok و Reddit والمنتديات لذكر العلامة التجارية والاتجاهات وكشف الأزمات.
- 03
تنقيب نصوص المكالمات والدردشات
تحليل آلي لأكثر من 100,000 تفاعل دعم لاستخراج نقاط الألم وملاحظات المنتج ودرجات جودة الوكلاء.
- 04
ذكاء المستندات
ذكاء اصطناعي يستخرج الكيانات والبنود والمصطلحات الرئيسية من العقود واللوائح والمستندات الحكومية بالعربية والإنجليزية.
- 05
نمذجة المواضيع وكشف الاتجاهات
ذكاء اصطناعي غير إشرافي يكتشف المواضيع الناشئة وتحولات المشاعر والمناقشات الفيروسية قبل أن تصبح سائدة.
- 06
ذكاء تنافسي
مراقبة ذكر المنافسين ومراجعات المنتجات والوضع السوقي عبر مصادر عربية وإنجليزية.
منهجيتنا
من البيانات إلى نتيجة تعمل
- 01
تخطيط مصادر النص
تحديد كل مصادر النص غير المنظم والأحجام واللغات والأسئلة التجارية التي يمكن لـ NLP الإجابة عليها.
- 02
اختيار نموذج NLP العربي
اختيار وضبط النماذج المحسّنة لمجالك، العربية المالية، المصطلحات الطبية، عامية المستهلك.
- 03
تصميم التصنيف والوسوم
تحديد مقاييس المشاعر وتصنيفات المواضيع وأنواع الكيانات وفئات النية المتوافقة مع احتياجات الأعمال.
- 04
تطوير خط الأنابيب
بناء خطوط معالجة لحظية ودفعية للاستيعاب والمعالجة الأولية والتحليل والإخراج المنظم.
- 05
اللوحات والتكامل
نشر الرؤى في اللوحات وإدارة العلاقات وأنظمة الدعم ومنصات التنبيه للاستهلاك القابل للتنفيذ.
- 06
تحسين النموذج
تحسين دقة مستمر عبر التغذية الراجعة من البشر وبيانات تدريب جديدة وتحديثات اللهجات.
تطبيقات القطاعات
أين يصنع هذا الفرق
التقنيات والنماذج التي نستخدمها
أدوات وأطر عمل بمستوى المؤسسات تشغّل حلولنا.
Python
لغة برمجة
PyTorch
نماذج المحولات
TensorFlow
إطار تعلّم آلي
FastAPI
تقديم واجهات API
Elasticsearch
بحث نصي
MongoDB
قاعدة بيانات مستندية
Docker
نشر وتشغيل
AWS
سحابة
هل أنتم مستعدون لاستكشاف تحليل المشاعر ومعالجة اللغة الطبيعية؟
15 دقيقة. جلسة استراتيجية واحدة. خارطة طريق مخصصة لأعمالك.