بيليتيكا · الملف التعريفي
من نحن، وكيف نجهّز البيانات للذكاء الاصطناعي، ونتائجنا
بيليتيكا الملف التعريفي
صباح الخير، وشكرًا على وقتكم. هذا هو الملف التعريفي لبيليتيكا. نحن شركة سعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي مقرّها الرياض، ونمكّن الجهات في المملكة عبر البيانات الموثوقة والذكاء الاصطناعي السيادي والوكلاء الأذكياء. وفي أسفل الشريحة بعض الجهات السعودية التي نعتز بالعمل معها من بين أكثر من 200 جهة: stc، وأرامكو السعودية، وصندوق الاستثمارات العامة، ونيوم، والبنك المركزي السعودي، ووزارتا الداخلية والصحة، وموبايلي، ونجم، وعلم.
شركة سعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي من الرياض
من نحن: بيليتيكا شركة سعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي مقرّها الرياض. نحوّل البيانات المتفرقة إلى قرارات موثوقة، ثم نشغّل عليها ذكاءً اصطناعيًا آمنًا وسياديًا. يعمل معنا أكثر من 200 جهة سعودية، منها stc وأرامكو السعودية وصندوق الاستثمارات العامة ونيوم والبنك المركزي السعودي ووزارتا الداخلية والصحة وموبايلي ونجم وعلم. وحلولنا تتعامل مع أكثر من 600 مليون تفاعل ذكي سنويًا. نحن في الرياض منذ 2015، ولنا مكاتب في خمس دول. ولا نكتفي بتنفيذ المشاريع، بل نبني شركات تقنية ونوسّعها: Cloudpital، سحابتنا الصحية الذكية، تعمل في أكثر من 400 عيادة في المملكة والمنطقة، وPayPeople تدير الرواتب والموارد البشرية لأكثر من 900 منشأة، وبيليتيكا للذكاء الاصطناعي لديها تسعة منتجات، منها سؤال وإدراك وإدراك إنقيج. نحن شركة تقنية تسبق التقنية بخطوة.
الجميع يريد الذكاء الاصطناعي، لكن أغلب البيانات غير جاهزة له.
كل جهة نقابلها تريد الذكاء الاصطناعي، لكن أغلبها غير جاهز له، لثلاثة أسباب. أولًا: البيانات متفرقة، فأنظمة ERP وCRM والموارد البشرية وملفات Excel لا تتكامل مع بعضها. ثانيًا: الأرقام لا تتطابق، فتقريران يعطيان إجابتين مختلفتين، وتفقد القيادة ثقتها بالبيانات. ثالثًا: البيانات لا يمكن أن تخرج، فنظام حماية البيانات الشخصية وضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية تُبعد أدوات الذكاء الاصطناعي العامة عن البيانات الحساسة. الذكاء الاصطناعي لا يكون أفضل من البيانات التي يعتمد عليها، ومن هنا نبدأ. اسألوا العميل: أيّ هذه التحديات أقرب لوضعكم اليوم؟
كيف يصل الوكيل الذكي إلى إجابته، وأين يتعثّر
هذه الشريحة تشرح المسار الكامل من بياناتكم حتى إجابة الوكيل الذكي، وتناسب الحضور التقني وغير التقني معًا. لغير التقنيين: البيانات تبدأ في أنظمتكم، مثل ERP وCRM والموارد البشرية وملفات Excel. نربطها ونسحبها بأمان، ثم ننظّفها ونحوكمها، ثم نضعها في طبقة موثوقة فيها نسخة واحدة لكل رقم. بعد ذلك يجد الوكيل المعلومة الصحيحة، وفقط ما يحق للمستخدم رؤيته، ثم يجيب أو ينفّذ، مع ذكر المصدر. للتقنيين: الربط عبر APIs وETL/ELT وCDC، ثم جودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية والفهرسة، ثم مستودع أو Lakehouse مع نموذج دلالي، ثم Text-to-SQL وRAG مع صلاحيات على مستوى الصف، ثم نموذج لغوي سيادي مع أدوات وسجل تدقيق. النقطة الأهم: الجزء البرتقالي، أي بياناتكم، هو حيث تتعثّر مشاريع الذكاء الاصطناعي عادةً. انظروا إلى السطر الأحمر أسفل كل مرحلة: العميل نفسه بثلاث تهجئات، تعريفان مختلفان للإيرادات. إذا دخلت بيانات سيئة، يعطي الوكيل إجابة خاطئة بثقة. لذلك نبدأ بالبيانات. اسألوهم: في أي مرحلة من هذه المراحل تتوقعون أن تكون مشكلتكم؟
الذكاء نفسه والسؤال نفسه، والبيانات النظيفة وحدها تُصيب
هذه الشريحة تجعل مشكلة البيانات ملموسة بأمثلة نراها في كل مشروع تقريبًا في المملكة. أولًا التكرار: العميل نفسه مُدخل ثلاث مرات بأسماء مختلفة، فيحسبهم الوكيل ثلاثة عملاء ويرسل ثلاثة عروض. ثانيًا العربية والإنجليزية: الرياض مكتوبة بأربع صيغ، فتتوزع المبيعات على أربع «مدن». ثالثًا الهجري والميلادي: التاريخ نفسه بثلاث صيغ، فتختلط الأشهر وتخطئ الاتجاهات. رابعًا الأرقام والعملات: أرقام عربية وفراغات ووحدات مختلطة، فتُسقط المجاميع قيمًا أو تخلط العملات. وعلى اليمين النتيجة: الوكيل نفسه والسؤال نفسه. قبل التنظيف يعطي رقمًا خاطئًا بثقة، وبعد التنظيف يعطي الرقم الصحيح مع مصدره. هذا مثال توضيحي، والأرقام فيه للتوضيح فقط. والرسالة الأهم في الشريط السفلي: من دون بيانات نظيفة تظهر إجابات خاطئة، ثم يفقد المستخدمون الثقة بالوكيل، ثم يضيع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. لذلك لا نشغّل أي وكيل قبل تنظيف البيانات. اسألوهم: أيّ هذه الأمثلة موجود في بياناتكم اليوم؟
البيانات أولًا، ثم الذكاء الاصطناعي.
هكذا نعالج المشكلة، وبالتسلسل نفسه للمسار الذي رأيتموه: البيانات أولًا، ثم الذكاء الاصطناعي. أولًا، الربط والتنظيف، ويغطي أول ثلاث مراحل في المسار: أنظمتكم، والربط بها، وتنظيف البيانات وحوكمتها. وهنا نُصلح الأمثلة من الشريحة السابقة: عميل واحد بدل ثلاثة، وصيغة واحدة للرياض، وتوحيد التاريخ الهجري والميلادي. ثانيًا، نحوكم ونوحّد كل شيء في مستودع بيانات موثوق على Fabric أو Snowflake أو منصتكم، وهذه طبقة البيانات الموثوقة: تعريف واحد للإيرادات، ونسخة واحدة لكل رقم، ولوحات تثق فيها القيادة. ثالثًا، وبعد ذلك فقط، نشغّل الذكاء الاصطناعي: السياق الجاهز والوكيل نفسه. فيعطي الوكيل إجابات صحيحة مع مصدرها، ويرى كل مستخدم ما يحق له فقط، ويعمل داخل المملكة في سحابة سعودية أو داخل مقرّكم. وانظروا إلى الشريط السفلي: في الشريحة السابقة، من دون بيانات نظيفة، كانت السلسلة إجابات خاطئة ثم فقدان الثقة ثم ضياع الاستثمار. ومع بيانات نظيفة تصبح: إجابات صحيحة، ومستخدمون يثقون بالوكيل، واستثمار يحقق عائده. وفريق واحد ينفّذ المراحل الثلاث، فلا يضيع شيء بين أكثر من مورّد.
منهجية مُثبتة، لا ارتجال
لماذا تهمّكم أطر العمل لدينا؟ لأن كل مشروع يسير وفق منهجية مُثبتة، لا وفق الارتجال. ومعًا تشكّل هذه الأطر نظام بيليتيكا لتشغيل الذكاء الاصطناعي. وهي تمنحكم أربعة أمور. أولًا، تنفيذ أسرع ونتائج متوقعة، فكل مشروع يبدأ من مراحل مجرّبة لا من صفحة بيضاء. ثانيًا، بوابات لا توصيات، فكل مرحلة تنتهي باختبار «يكتمل عندما»، وإن لم يُجتز لا تبدأ المرحلة التالية. ثالثًا، لا ذكاء اصطناعي على بيانات سيئة، فلا بناء على بيانات غير معتمدة، ولا وكيل يعمل دون اختبارات احتواء. رابعًا، جاهزة للجهات التنظيمية السعودية، متوافقة مع NDMO وPDPL وNCA وSAMA، والنسخة العربية هي المعتمدة. وعلى الجانب الآخر مثال عن قرب: إطار أساس البيانات، وهو الإطار الذي يُصلح مشاكل البيانات التي عرضناها للتو. خمس مراحل: الالتقاط، حيث يكون لكل مصدر مالك محدد؛ والتعاقد، حيث يوقف أي إخلال بعقد البيانات البناء؛ والتوحيد، حيث تكون المطابقة قابلة للتفسير سطرًا بسطر، وهنا تصبح سجلات الراشد الثلاثة عميلًا واحدًا؛ والتنقيح، حيث يوجد تعريف واحد لكل مؤشر وصيغة واحدة للرياض وتعريف واحد للإيرادات؛ والاعتماد، حيث تنجح الاختبارات بشكل دوري لا مرة واحدة. ويحتفظ العميل بعقود البيانات وقاموس المؤشرات وشهادة الجاهزية للذكاء الاصطناعي. وتسقط الشهادة إذا توقفت الاختبارات عن النجاح، فيُنبَّه على أي ذكاء اصطناعي مبني على تلك البيانات. وفي الأسفل النظام الكامل: الجاهزية، والقيمة، وأساس البيانات، والتسليم، وتشغيل الوكلاء، والضمان، والذكاء السيادي. وكل الأطر تعمل بالطريقة نفسها.
منتجات ذكاء اصطناعي، مطوّرة في الرياض
بعد إصلاح البيانات، لا تحتاجون إلى بناء كل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي من الصفر. هذه منتجاتنا للذكاء الاصطناعي، مطوّرة هنا في الرياض، وكلها تعمل على طبقة البيانات الموثوقة التي شرحناها. أبرزها ثلاثة، وكل منها يبدأ من مشكلة تعرفونها. «سؤال»، منتجنا الأبرز، حين تنتظر القيادة أيامًا لرقم بسيط: يسأل أي موظف بياناته بالعربية ويحصل على إجابة محوكمة مع مصدر كل رقم. و«إدراك إنقيج» حين ينتظر العملاء على الهاتف أو واتساب: وكلاء أذكياء عبر الموقع وواتساب والمكالمات يجيبون ويؤهّلون ويحوّلون لفريقكم. و«إدراك» حين لا يمكن لبياناتكم أن تغادر مقرّكم: ذكاء اصطناعي مؤسسي يعمل بالكامل داخل مقرّكم. وفي الأسفل بقية المنتجات مجمّعة حسب المهمة. للحوكمة والامتثال: «برهان» يُثبت امتثالكم لنظام حماية البيانات من بياناتكم، و«وثيق» يتابع انتهاء العقود وتجديدها. للعروض والمشتريات: «رَسْو» يصيغ ردود المنافسات من عروضكم السابقة، و«مِعيار» يبني كراسات الشروط ويقيّم العروض. وللعمليات الميدانية: TrackQlik يتحقق من الزيارات الميدانية بالنطاق الجغرافي والصور، وVoomHub يدير العملاء والمشاريع والفرق الميدانية والفوترة في مكان واحد. وكلها بالعربي أولًا، وتعمل سحابيًا أو داخل مقرّكم، داخل المملكة. اختاروا الأقرب لاحتياج العميل وتعمّقوا فيه.
من قصص عملائنا: أصلحوا البيانات، تأتي النتائج.
قصتان حقيقيتان من عملائنا، باختصار. الأولى قصة البيانات: بنك مركزي في الشرق الأوسط كان يجمع تقاريره الرقابية يدويًا من بيانات تقدّمها عشرات الجهات الخاضعة للرقابة، وتُدمج في ملفات Excel. كان ذلك بطيئًا، وكان من الصعب تتبّع أي رقم إلى مصدره. فبنينا مستودع بيانات محوكمًا واحدًا، فيه فحوص آلية تكشف البيانات المتأخرة أو المعطوبة، ولكل رقم منشور مالك وتعريف. والنتيجة: وقت أقل بنسبة 85% لإعداد التقارير الرقابية، وكل رقم يُتتبّع إلى البيانات المقدّمة. الثانية قصة الذكاء الاصطناعي: مكتب برنامج وطني يتابع 380 مؤشرًا، لكن لم يكن هناك مكان موثوق واحد للسؤال عنها، فكانت القيادة تنتظر إجابات يمكن الوثوق بها. فجمعنا كل المؤشرات في مستودع سيادي معتمد، وأضفنا طبقة أسئلة بالعربية والإنجليزية، وكل إجابة موثّقة بمصدرها. والنتيجة: وقت أقل بنسبة 82% من السؤال إلى إحاطة جاهزة لمجلس الوزراء. ولاحظوا الدرس في القصتين: أُصلحت البيانات أولًا، فأصبحت النتائج موثوقة. أسماء العملاء محجوبة بموجب اتفاقيات السرية، وكل رقم يمكن لفرق العميل التحقق منه. ولدينا قصص أخرى في الصحة والقطاع الحكومي والبنوك والاتصالات على موقعنا.
لماذا تختار كبرى الجهات السعودية بيليتيكا
لماذا تختار كبرى الجهات السعودية بيليتيكا؟ لأن الطريقة المعتادة في مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تناسب المملكة. اقرؤوا كل عمود من الأعلى، ثم السطر في الأسفل. معنا تبقى بياناتكم داخل المملكة، في مقرّكم أو في سحابة سعودية، بدلًا من أن تخرج خارجها. ونبدأ ببيانات نظيفة وموثوقة، بخبرة تتجاوز 25 عامًا في البيانات، بدلًا من عرض تجريبي لافت. ونبني بالعربية أولًا من الرياض، ولدينا تسعة منتجات ذكاء اصطناعي، بدلًا من الإنجليزية أولًا والعربية لاحقًا. ولديكم فريق واحد مسؤول من الاستراتيجية حتى الدعم، بدلًا من موردين كثر بلا مسؤول واحد. وتحصلون على ذكاء اصطناعي يعمل على نطاق واسع، بأكثر من 600 مليون تفاعل سنويًا، بدلًا من تجارب تتوقف. ونعمل وفق ضوابط مكتب إدارة البيانات الوطنية ونظام حماية البيانات الشخصية ومعيار ISO 42001، ووقّعنا في 2025 مذكرة تفاهم مع جمعية الذكاء الاصطناعي السعودية بإشراف فني من سدايا.
اختارنا قادة المملكة
يثق بنا أكثر من 200 جهة في المملكة، وأكثر من 50 في دول الخليج، وأكثر من 400 حول العالم. والشريحة مقسّمة حسب القطاع، لتوضح أننا نعمل في كل القطاعات الرئيسية للاقتصاد السعودي. في القطاع الحكومي: وزارات الداخلية والصحة والحج والعمرة والشؤون البلدية، والهيئة الملكية لمدينة الرياض، ونزاهة. وفي الطاقة والصناعة والمشاريع الكبرى: أرامكو السعودية ونيوم والشركة السعودية لشراكات المياه والأسمنت السعودية ونسما وإمداد الخبرات. وفي المال والتأمين: صندوق الاستثمارات العامة والبنك المركزي السعودي ونجم والتعاونية. وفي الاتصالات والتقنية: stc وموبايلي وعلم. وفي التعليم: جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل والجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة. وفي دول الخليج: Ooredoo والديوان الأميري في قطر. وحول العالم: Vodafone وDeutsche Telekom وAT&T وNokia وShell وWalmart وUnilever وCoca-Cola وDHL وLufthansa وRoche وDeloitte، ومعهم Bayer وPepsiCo وH&M وLEGO وEricsson وNovartis وMaersk وغيرها. أشيروا إلى القطاع الأقرب لقطاع العميل.
لنحقق معًا أول إنجاز بالذكاء الاصطناعي
هذه خطوتنا التالية المقترحة. لا نبدأ ببرنامج ضخم، بل بورشة عمل مركّزة مع قادة الأعمال والتقنية والمخاطر لديكم. نختار معًا حالة الاستخدام الأهم، ثم نثبتها في تجربة على بياناتكم، ثم نتوسّع فيها مع دعم كامل. تخرجون من الورشة بخطة واضحة تعرضونها على قيادتكم. تواصلوا معنا عبر sales@bilytica.sa أو موقعنا bilytica.sa، ومقرّنا الرئيسي في الرياض ولنا مكاتب في الإمارات وأستراليا وباكستان وإسبانيا. وإن كنتم مستعدين، نحدد موعد الورشة اليوم. شكرًا لكم.
